3D肖像打印-受到中国传统技艺糖画的启发
本文阐述了一种肖像驱动的个性化食品打印方法。受到中国传统技艺糖画的启发,本算法将肖像作为输入,使用可食用材料打印出二维图案。本算法的难点在于使用同种材料描绘复杂彩色肖像图像,且食品打印机打印分辨率小于图像分辨率。本算法在保持肖像特征情况下对图像进行简化并对打印路径进行优化。本方法首先将图像抽象化,提取轮廓线。使用适当正方形块对图像进行覆盖,简化打印路径优化问题。使用基于DFS的路径优化算法生成打印路径。最后生成G-code提供给3D打印机,进行食品打印制作。本算法能够在保持图像主要特征情况下,减少打印耗时。对于人物肖像,可以通过合成素描图、脸部特征增强方法、人脸胖瘦调整等算法进一步保留显著特征去掉多余细节。3D肖像打印过程中,用户也希望对肖像中人脸进行胖瘦调整,可以美化图片,提高打印效果。我们展示了一种对图片中人脸进行胖瘦调整的方法。本算法可以自动生成变胖或者变瘦效果。有别于么前基于图像的调整算法,本算法首先从2D图像中重建3D人脸模型,根据3D人脸模型变化对固像进行调整。3D人脸胖瘦调整模型是基于法医学统计数据。最后采用网格参数化方法进行图像重定位,将人脸区域和背景区域进行飄合。我们提出了选取人脸轮廓控制点方法,避免图片明显变形。本算法易用有效,通过多组肖像3D食品打印效果和打印时间对比、用户测试验证本算法的有效性。
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2019-10-24 16:26:56